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Customer Data Analyst - Expert Insight & Analytics

Legal & General (L&G) · gn

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CDI Hybrid Mid 🇫🇷 Français
SQL Python Data Analysis Data Visualization Customer Insights Segmentation RGPD Business Intelligence

Job description

A propos du poste

Rejoignez Legal & General (L&G), un leader mondial des services financiers, pour occuper un rôle stratégique au cœur de notre activité Workplace. En tant que Customer Data Analyst, vous jouerez un rôle clé dans la transformation de données complexes en leviers de croissance, en fournissant des insights actionnables qui guideront nos décisions commerciales et amélioreront l'expérience de nos clients.

Missions principales

  • Développer une compréhension approfondie et multidimensionnelle des données clients, membres et partenaires.
  • Analyser et interpréter des jeux de données complexes pour en extraire des tendances significatives.
  • Piloter des projets analytiques de bout en bout, de la définition de la problématique initiale jusqu'à la formulation de recommandations stratégiques.
  • Réaliser l'exploration de données, la segmentation et l'application de techniques d'analytique avancée.
  • Concevoir des visualisations de données percutantes pour faciliter la prise de décision.
  • Collaborer étroitement avec les équipes de Data Science pour optimiser nos modèles.
  • Garantir la gestion sécurisée et conforme des données (RGPD et politiques internes).
  • Contribuer à l'amélioration continue de nos outils et méthodologies analytiques.

Profil recherché

  • Expérience confirmée dans la génération d'insights clients ou commerciaux.
  • Forte capacité d'analyse et esprit critique pour challenger les hypothèses existantes.
  • Excellente aptitude à communiquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques.
  • Aisance relationnelle pour collaborer avec diverses parties prenantes.
  • Rigueur exemplaire et une attention méticuleuse portée aux détails et à la qualité des livrables.

Competences requises

  • Maîtrise avancée de SQL pour l'extraction et la manipulation de données.
  • Maîtrise de Python pour l'analyse de données et l'automatisation.
  • Compétences en Data Visualization et techniques de segmentation.
  • Connaissance des enjeux de protection des données et du RGPD.
  • Capacité à mener des projets analytiques de manière autonome.

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